智能品控
智能品控系統
品質靠人盯，總會有漏網之魚；靠制度，才不會因人員更替而波動。恆生建立全流程智能品控系統，設置 40 餘道品質檢測節點，涵蓋抗壓強度、吸水率、耐磨性與防滑性等關鍵指標，並以光學掃描與人工複檢雙重把關，每批石材附專屬檢測報告，影像存檔實現全鏈路追溯，出廠合格率 ≥99.7%。
核心優勢
- 節點覆蓋全流程：40 餘道檢測節點從進料一路排到出廠，抗壓強度、吸水率、耐磨性與防滑性等關鍵指標逐項測定。
- 光學與人工雙把關：機器視覺自動掃描識別裂紋、孔洞、色差與紋理斷裂並分級標記，再由質檢人員複核，兩道關口互為校驗。
- 影像存檔可追溯：每塊大板的掃描影像與檢測數據隨批號存檔，可由成品編號回溯至礦口、荒料批次與加工工位。
- 合格率可量化：系統統計出廠合格率並長期維持在 99.7% 以上，不合格件在終檢前剔除，不進入交付環節。
關鍵數據
40+品控節點數
2雙重把關機制
100%批次影像存檔
即時異常剔除響應
服務流程
- 進料檢測：吸水率、抗壓強度與外觀缺陷抽檢，建立批次基線。
- 過程節點檢：每道工序完成後進入下一階段的檢測，記錄影像與數據。
- 光學掃描：機器視覺掃描板面，自動識別並分級標記缺陷。
- 人工複核：質檢人員按標準複核標記結果，判定放行或返修。
- 出廠終檢：彙總批次數據出具檢測報告，隨貨提供並存檔。
應用場景
- 對品質文件要求完整的公共工程與投標項目
- 需逐批追溯的酒店集團標準化採購
- 出現外觀爭議時需調閱影像記錄的驗收場景
- 長期維保需要品質檔案的物業管理方
可持續與認證
嚴格的進料與過程檢測減少廢品與返工，降低材料與能源的二次消耗；配合 95% 加工水循環與超過 85% 的廢料利用率。
每一批次的檢測數據同時作為環境指標統計基礎，與 ISO 9001、ISO 14001 體系共用同一套過程記錄。
深化選材指南
看品控系統是否真實運作，可要求三樣東西：一份批次檢測報告、一段該批次的掃描影像、以及一份不合格品的處置記錄。三者齊備，制度才算落地。 實操上，建議在合約中約定抽樣標準與驗收方式，並要求報告隨貨提供；收貨時按批號核對報告與實物編號。若項目對外觀要求嚴格，可在下單時額外約定色差分級的判定方法與封樣規則，避免驗收時各執一詞。
- 選材判準：先看對品質文件要求完整的公共工程與投標項目的實際使用條件，再由節點覆蓋全流程收窄可選範圍，花色是最後才考慮的一層。
- 規格與厚度：板幅與厚度先按品控節點數（40+）取值，再配合需逐批追溯的酒店集團標準化採購做局部加厚或減薄，開孔位一併在圖上標註。
- 驗收與記錄：以光學與人工雙把關為驗收重點，出廠前完成核對並存檔；現場按編號點收，爭議可回溯至該批次。
- 可持續要求：嚴格的進料與過程檢測減少廢品與返工，降低材料與能源的二次消耗；配合 95% 加工水循環與超過 85% 的廢料利用率。宜寫入驗收條款，並按項目所在地的綠色建築要求一併執行。
恆生處理智能品控系統的方式，是把礦山直供、智能加工與跨境交付連成一條線，每一環都有記錄可查，工程方因此不必靠經驗判斷風險。
常見問題
- 智能品控與人工檢驗的關係是什麼？
- 兩者互為校驗：機器視覺負責全板面掃描，能穩定識別裂紋、孔洞、色差與紋理斷裂並自動分級；人工複核負責最終判定與邊界案例處理，避免單純依賴演算法造成的誤判。
- 能否提供我們那一批貨的檢測記錄？
- 可以。每批石材均有專屬檢測報告與影像存檔，可按批號調閱，內容涵蓋進料檢測、過程節點記錄與出廠終檢數據，並可回溯至礦口與荒料批次。